2025-03-25
AI大模型，无疑是2025年的行业热议词。从DeepSeek等国产大模型的技术突破，到两会上频繁提及的“人工智能+”行动，AI成为驱动数字经济的核心驱动力，进一步加速AI从技术探索迈向规模化应用。在这场变革中，算力作为“新质生产力”的基石，也迎来了新一轮的需求井喷。
算力供给进入“效能为王”新阶段
《中国算力发展报告（2024年）》显示，2024年中国算力总规模已达到246EFlops，算力应用项目超过1.3万个，算力总规模位居世界前列。而随着“人工智能+”行动进入千行百业，各行业愈加注重算力与场景的适配性：智能制造中实时工艺优化需毫秒级响应，智慧医疗的影像诊断依赖高并发推理，政务服务中的多模态交互要求低延迟反馈……大模型业务应用场景需求的持续提升，倒逼算力架构需同时具备“通算”与“智算”能力。IDC预测，2028年中国智能算力规模将突破2781.9EFlops。
图源：IDC 《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》
2025智算三大趋势——效能·生态·轻量
在“人工智能+”行动落地的过程中，智能算力正呈现三大核心发展方向。
趋势一：算力整合与调度迈向“全国一张网”
智算中心价值关键在于算力资源与算力水平。随着算力需求逐步释放，低成本整合与海量算力调度成为产业链竞争的制胜因素。而算力架构的开放特性加速了端、边、云全场景的快速协同发展。行业内通过产业多方合作，共同搭建算力服务全产业链。前端掌握核心部件、算力资源，实现低成本部署，后端聚合下游算力资源，实现跨区域跨场景的算力资源动态调配，以“资源获取-聚合-调度-应用”的闭合循环，最大化释放算力价值，提升集群资源利用率。
图源：德勤中国 《2024AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来》
趋势二：算力成本与生态“两手抓”
在通用大模型争相亮相的背景下，算力成本和软硬件生态兼容正成为行业竞争的焦点。企业在AI投入上更追求性价比。尽管在芯片工艺进步、模型算法优化以及大规模部署的多重作用下，AI算力成本呈下降趋势。但对于云服务商而言，仍需不断优化模型，以求在市场与竞品形成“价格差”。
另一方面，信创与数据安全双重驱动下，国内企业愈发重视国产软硬件生态兼容，从底层硬件、基础软件到上层应用全链路自主可控的产品会更受企业青睐。
趋势三：轻量化推理崛起
中小企业受限于算力部署复杂性、初期投入成本门槛和技术团队建设，AI应用渗透率不如中大型科技企业。而DeepSeek大模型的出现，在保证效能的同时将使用成本大幅降低，也让更多中小型企业发现AI转型的契机。具有“开箱即用、按需扩展” 特性的AI一体机正成为中小企业入场AI智算领域的“加速器”。70B参数模型可运行在单台服务器上，结合预训练模型和低代码开发平台，企业无需专业算法团队即可快速部署智能应用。
云宏WinAI推理一体机——让智能算力“普惠而生”
面对通算+智算时代的多元需求，云宏推出WinAI智算云平台一体机，以“全栈信创、双模并生”破解AI落地难题：
极简部署：预置DeepSeek等主流大模型，支持单节点到多集群灵活扩展；
性能提升：支持多机多卡分布式推理，AI一体机能够轻松运行高参数量模型；
安全可控：全链路国产化适配，支持数据本地化治理，兼容国产大模型；
成本优化：支持通算、智算混合部署，灵活配置硬件，将企业的AI投入最高减少30%-50%；
无论是超大规模集群的效能革命，还是中小企业的轻量化普惠，都需以场景为锚点、以生态为纽带，才能让算力真正成为驱动创新的“新质生产力”。在这场变革中，技术与商业唯有同频共振，才能“精准赋能”，重塑千行万业的未来。
参考资料：
1、《聚焦两会丨程絮森：AI与智算融合：激发数字经济创新活力》——人大国发院
2、《AI DC白皮书》——华为
3、《2025年 中国人工智能计算力 发展评估报告》——IDC
4、《算力即国力！2024年中国应用项目超1.3万个》——中国经营报
5、《开放 开源 全球化——国产算力展现三大演进趋势》——经济参考报
6、《2024AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来》——德勤中国
往期回顾：
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