近日，国务院启动“人工智能+”行动，明确提出强化人工智能基础支撑能力，企业对算力性能与灵活架构的需求不降反升。与此同时，国际虚拟化巨头VMware却将原本独立销售的VMware Private AI Foundation全面嵌入VCF、变相捆绑销售，让企业面临着更高的IT成本与更窄的路线选择——在这一紧一压之间，有没有一条既开放灵活、又高性能低成本的数字化之路？

云宏的答案是：有。

作为国产独立第三方虚拟化厂商，云宏致力于打通从通算到智算的全链路能力，通过构建AI就绪的高性能开放底座，助力企业从容应对政策与业务双轮驱动的算力挑战。

异构融合，支撑多元AI负载

传统封闭架构往往意味着用户被迫接受特定软硬件组合，高昂成本与性能折损如影随形。VMware将VMware Private AI Foundation直接纳入VCF平台，捆绑销售的方式无形中限制了企业对软硬件资源的自主选择权，难以灵活响应“人工智能+”背景下快速变化的业务算力需求。

云宏CNware以开放生态拆除“需求与性能割裂”的藩篱，构建灵活兼容的底座：云宏CNware软硬件全面开放解耦，实现“向下不挑硬件，向上支持多模型”。全面适配兼容包括华为昇腾、摩尔线程、海光DCU、沐曦、NVIDIA等主流GPU硬件和鲲鹏、海光、龙芯、AMD、Intel等CPU，保障对多元GPU硬件、AI框架及上层应用的良好支持。并通过将GPU算力无缝融入统一的云资源池（通用算力池 + GPU算力池），实现资源的弹性调度与集中管理，为AI应用提供了坚实的“算力基座”。

此外，云宏支持GPU直通、vGPU切分及虚拟化调度，有效支撑从传统企业应用到前沿AI模型的多样化负载，为金融风控、工业质检、医疗影像分析、AI训练与推理等场景提供灵活高效的智能化基础设施保障。

弹性架构，赋能全场景敏捷部署

企业的业务规模与性能需求始终处于动态变化中。云宏CNware以轻量化、柔性组合与易拓展的架构特性，从轻量边缘到超大规模数据中心场景，皆可弹性承载。面对“人工智能+”行动对算力效率提出的更高要求，云宏通过国产软硬件协同加速，高性能IO栈优化与存储性能提升等多维度，实现性能的进一步跃升，满足AI和高频交易等严苛场景需求。

无论是证券交易的微秒级响应，还是核心数据库的高TPS稳定承载，都能通过解耦架构快速配置资源组合。企业用户可以根据业务场景、成本预算、信创合规要求自由组合，精准匹配最优方案，保障性能供给与业务需求精准匹配，无需担忧技术绑定导致的算力闲置或旧有资产废弃。

业务的多元化发展让企业对异构算力的管理和调度需求愈发高涨，云宏提供的软硬件开放解耦，通过对芯片、模型等软硬件的兼容适配打破性能枷锁，以开放、高性能的架构，为“人工智能+”行动提供坚实可靠的算力底座，助力企业将技术投资快速转化为业务创新动力。

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