方案简介
软件服务产品融合了隐私保护技术与大数据处理能力，并引入联邦学习机制，具备工业化应用水准，实现了即插即用的便捷性。产品提供多个功能版本，分别为联邦学习版、匿踪查询版以及全功能版。在交付方式上，提供了多样化的选择，包括软件包部署、以及基于云宏超融合一体机+软件包的整体解决方案。
架构示例
业务挑战
隐私保护在处理敏感数据时，如何避免泄露个人隐私或商业机密，符合数据保护法规要求
数据孤岛不同机构或部门间数据难以互通，如何在不直接共享原始数据的情况下，实现数据的联合分析与利用
智能化升级如何在保护隐私的同时，利用先进技术如联邦学习来提升数据分析的智能化水平，促进业务创新
灵活部署如何满足不同规模和需求的企业对于数据服务的多样化部署需求，确保解决方案的灵活性和可扩展性
应用场景
金融场景银行和保险等金融机构在金融业务数字化变革和智能化过程中，需要大量内外数据融合查询、多方计算和统计等大数据应用来提高金融智能和运营效率。借助云宏隐私计算平台，可帮助金融企业解决数据安全共享交互问题，充分发挥数据价值，有效提升金融智能，增强市场竞争力。
政务场景实现可模拟分析、预测推演的数字孪生城市，让城市管理者拥有智能预测和即时决策的运营能力。
为城市大脑打破城市运营各部门之间的数据壁垒和确保城市运行敏感信息的隐私保护，基于城市运管大数据安全的开放共享，实现智能即时响应。
医疗场景实现隐私数据无需暴露或集中，分布式加密计算和机器学习得出最终统计结果和分析模型，有效保护个人隐私。可解决医疗研究数据共享和隐私保隐私保护难题。
方案优势
技术先进专注于联邦学习和安全多方计算，保障数据安全与流通。
行业认证获得多项国家级和行业标准认证，确立行业领先地位。
安全无忧采用先进安全技术，全方位保护数据隐私，构建安全无忧的数据使用环境。
开放定制提供API和SDK，支持合作伙伴快速构建解决方案。
案例
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