2026年开年，“人工智能+”再次成为全国各省市政府工作报告中的高频词。从黑龙江的“AI+农业”中试基地，到广东“全域全时全行业”的高水平应用，一个清晰的信号已经释放：大模型的热潮正在全面转向行业的深耕落地。

然而，当政策东风与业务需求迎面相遇，众多企业却陷入“有卡不好用、算力不通用”的复杂困境。 正如AMD CEO苏姿丰近期在摩根士丹利技术会议上所言，AI基础设施不存在“万能芯片”，从模型训练到云端推理，不同场景对算力的需求高度分化，行业已进入异构计算时代。这意味着，没有一家企业能靠单一架构“包打天下”。

尤其在医药研发、材料科学、高端设计等领域，企业既需要海量数据支撑大模型训练，又离不开传统通用计算对仿真、设计软件的支撑。当通算与智算走向融合共生，简单堆砌硬件已无法解决问题，关键在于构建一个能够通吃“多元算力”的灵活基座——既要向下兼容国内外各类 GPU 硬件，也要向上实现资源细粒度切分与池化管理，让昂贵算力精准调度、高效利用。

面对企业传统IT资源与新兴AI需求间的鸿沟，云宏CNware WinStack虚拟化云平台及CNware WinAI智算云平台，提供了从CPU到GPU的全栈算力管理能力。云宏虚拟化云平台灵活支持GPU设备直通与vGPU切分两种模式 ：既能为大模型训练任务提供独占的全卡算力，也能将单张GPU卡精细切分成多个虚拟实例，同时支撑多任务推理与图形处理负载，显著提升 GPU 利用率，降低算力闲置与重复投入。

在兼容性层面，云宏已成功适配华为昇腾、摩尔线程、海光及NVIDIA等主流硬件，真正实现“向下不挑硬件，向上支撑多元AI应用”，为企业起构建自主可控、灵活高效的AI算力基座，实现资源的弹性调度与集中管理。

在此基础上，云宏进一步推出CNware WinAI推理一体机。产品深度兼容 DeepSeek 等主流大模型生态，最高支持 671B 参数及文本、图像、语音多模态处理，覆盖中小规模至超大规模全栈需求。部署上支持通算与智算混合架构，可本地化私有部署、弹性扩展应对高并发，搭配全栈可视化工具链，实现从资源搭建到 AI 应用落地的“开箱即用”，大幅降低企业迈入高效推理的技术门槛。无论是金融风控的毫秒级响应，还是医疗影像的并发推理，或是工业质检的实时反馈，都可以在这套统一的平台上高效运行。

从政策号召到一线落地，从算力割裂到随需而用，云宏正以差异化的异构算力管理能力，将各地政府工作报告中“人工智能+”的蓝图，转化为千行百业可感知、可落地的业务创新动力，帮助千行百业的企业以更低门槛迈入“人工智能+”的深水区。

往期回顾：

• 聚焦两会丨从31省市政府工作报告看2026年AI发展新动向

• VMware替代丨云宏CNware全场景替代实现TCO优化

• 一图读懂丨云宏自主可信云解决方案：为关键业务打造内生安全云平台

• 一文读懂“自主可信云”：为什么我们需要“自主可信云”？

• 聚力向新，共赢未来：云宏14场春节伙伴聚力活动圆满收官